SISIFO : Herramienta de simulación fotovoltaica.
Servicio web que permitirá a cualquier usuario o empresa realizar simulaciones precisas de sistemas FV, desarrollado merced al soporte de la Comisión Europea.
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★★★☆☆ 3,32 / 5
El desarrollo es producto de una experiencia, que supera los 20 años, simulando, midiendo y probando sistemas FV. SISIFO ha sido y es la herramienta interna de simulación del Instituto de Energía Solar de la Universidad Politécnica de Madrid.
Gracias al soporte de la Comisión Europea a través de los proyectos PVCROPS (para sistemas FV conectados a red) y MASLOWATEN (para sistemas FV de riego), SISIFO es ahora un servicio web que permitirá a cualquier usuario o empresa realizar simulaciones precisas de sistemas FV.
La herramienta de simulación permite diseñar plantas FV conectadas a red, así como sistemas de riego FV, utilizando modelos y mostrando resultados orientados a asegurar su calidad y a incrementar su financiabilidad.
Financiabilidad de sistemas FV:
La financiabilidad implica mecanismos de financiación del proyecto, marcos contractuales y de control de pagos conformes a la diligencia debida.
La financiación de un proyecto se basa en la rentabilidad de la planta FV, es decir, en su producción FV. Por tanto, se necesita estimar la producción energética con una herramienta de simulación.>
Y el proceso de diligencia debida implica, por un lado, aplicar un control de calidad en los diferentes pasos de la construcción de la planta FV y, por otro, asignar responsabilidades en caso de rendimiento inferior al esperado, por lo que la herramienta de simulación y las pruebas de control de calidad deben utilizar solo aquellos parámetros garantizados por los fabricantes.
SISIFO cumple estos requisitos porque:
- Usa solo parámetros garantizados por los fabricantes.
- Utiliza modelo validados en base a mediciones reales en el contexto de control de calidad de más de 75 plantas FV que suman más de 500MWp instalados.
- La precisión de los modelos y de los diferentes escenarios de pérdidas permiten reducir la incertidumbre de la estimación.